مشخصات پژوهش

عنوان	کاربردهای بیوانفورماتیک در مطالعه سرطان
نوع پژوهش	سخنرانی
کلیدواژه‌ها	بیوانفورماتیک، سرطان
چکیده	پیشرفت های شتاب گیرنده در فناوری های توالی یابی نسل جدید و تولید انبوه داده های مولکولی، بیوانفورماتیک را به جزء جدایی ناپذیر پژوهش های سرطان تبدیل کرده است. بیوانفورماتیک با تلفیق روش های محاسباتی، آماری و یادگیری ماشین، امکان تحلیل جامع داده های ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، پروتئومیکس و اپی ژنومیکس را در مقیاسی وسیع فراهم می آورد. در حوزه مطالعات سرطان، این ابزارها برای شناسایی جهش های محرک و همراه، بازآرایی های کروموزومی، تغییرات تعداد نسخه های ژنی و الگوهای متیلاسیون نابهنجار به کار گرفته می شوند. همچنین، تحلیل مسیرهای سیگنالینگ مختل شده و شبکه های برهم کنش پروتئین-پروتئین، درک سازوکارهای بنیادین تومورزایی را میسر می سازد. بیوانفورماتیک با ادغام داده های چندلایه (Multi-Omics)، امکان طبقه بندی دقیق تر زیرگروه های مولکولی سرطان و کشف نشانگرهای زیستی تشخیصی، پیش آگهی دهنده و پیش بینی کننده پاسخ به درمان را فراهم کرده است. افزون بر این، الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق برای پیش بینی نئوآنتی ژن ها، طراحی واکسن های شخصی سازی شده و بازکاربری داروها (Drug Repurposing) به کار گرفته شده اند. در حوزه پزشکی دقیق، بیوانفورماتیک با تفسیر داده های توالی یابی تومور منفرد در سطح سلول و توالی یابی DNA آزاد گردشی (Liquid Biopsy)، امکان پایش کم تهاجمی بیماری و شناسایی مکانیسم های مقاومت درمانی را فراهم می سازد. در مجموع، کاربردهای بیوانفورماتیک در انکولوژی نه تنها به کشف اهداف درمانی نوین انجامیده، بلکه با تسهیل گذار از رویکردهای درمانی عمومی به پروتکل های متناسب با مشخصات مولکولی هر بیمار، افق های تازه ای را در مدیریت بالینی سرطان گشوده است.
پژوهشگران	علی محمدیان (نفر اول)