|
عنوان
|
تشخیص وضعیت شارژ ابرخازن درخودروهای الکتریکی
|
|
نوع پژوهش
|
طرح پژوهشی خاتمهیافته
|
|
کلیدواژهها
|
خودروهای الکتریکی، ابرخازن، تخمین وضعیت شارژ
|
|
چکیده
|
در خودروهای الکتریکی، سی ستمهای ذخیره انرژی ( )ESSبرای مدیریت نو سانات برق و ت ضمین ایمنی عملیاتی ضروری
ه ستند. ابرخازن ها ( )SCsاخیراً به دلیل چگالی توان بالا، قابلیت شارژ/د شارژ سریع و تلفات داخلی کم، به عنوان کاندیدهای
امیدوارکننده ESSظاهر شده اند. ادغام SCها با باتری ها یا سلول های سوختی در پیکربندی های هیبریدی می تواند از نقاط
قوت هر فناوری استفاده کند و در عین حال نقاط ضعف فردی آنها را کاهش دهد.
این طرح یک تکنیک تخمین جدید برای ابرخازنها در خودروهای الکتریکی ارائه میکند. این روش، یک شبببکه عصبببی
مصنوعی پیشخور ( )feed-forwardبه نام پرسپترونهای چندلایه ( )MLPرا برای تشخیص وضعیت شارژ ابرخازن در کاربرد
خودرو برقی ارائه میکند. روش ارائه شببده به رببورت تجربی با اسببتفاده از یک مدل ابرخازن ماکسببول در معرپ پروفیل های
مختلف جریان شارژ و دشارژ دینامیکی و تغییر دماهای مختلف محیط ارزیابی می شود. نتایج با تکنیکهای معمولی و مختلف
در سایر کارهای انجام شده توسط دیگر محققیق مقایسه شده است. در این طرح شبکههای عصبی مصنوعی ( )ANNبا ورودی
از پیش پردازش شبببده موجک، دقت تخمین SOCرا در پروفایلهای تخلیه مختلف به طور قابلتوجهی بهبود یافته نشبببان
میدهند
|
|
پژوهشگران
|
سید سعید موسوی انچه پلی (نفر اول)، محمود مقدسیان (نفر دوم)، مریم گلپور (نفر سوم)
|