|
Title
|
تشخيص وضعيت شارژ ابرخازن درخودروهاي الكتريكي
|
|
Type
|
FinishedProject
|
|
Keywords
|
خودروهاي الكتريكي، ابرخازن، تخمين وضعيت شارژ
|
|
Abstract
|
در خودروهاي الكتريكي، سي ستمهاي ذخيره انرژي ( )ESSبراي مديريت نو سانات برق و ت ضمين ايمني عملياتي ضروري
ه ستند. ابرخازن ها ( )SCsاخيراً به دليل چگالي توان بالا، قابليت شارژ/د شارژ سريع و تلفات داخلي كم، به عنوان كانديدهاي
اميدواركننده ESSظاهر شده اند. ادغام SCها با باتري ها يا سلول هاي سوختي در پيكربندي هاي هيبريدي مي تواند از نقاط
قوت هر فناوري استفاده كند و در عين حال نقاط ضعف فردي آنها را كاهش دهد.
اين طرح يك تكنيك تخمين جديد براي ابرخازنها در خودروهاي الكتريكي ارائه ميكند. اين روش، يك شبببكه عصبببي
مصنوعي پيشخور ( )feed-forwardبه نام پرسپترونهاي چندلايه ( )MLPرا براي تشخيص وضعيت شارژ ابرخازن در كاربرد
خودرو برقي ارائه ميكند. روش ارائه شببده به رببورت تجربي با اسببتفاده از يك مدل ابرخازن ماكسببول در معرپ پروفيل هاي
مختلف جريان شارژ و دشارژ ديناميكي و تغيير دماهاي مختلف محيط ارزيابي مي شود. نتايج با تكنيكهاي معمولي و مختلف
در ساير كارهاي انجام شده توسط ديگر محققيق مقايسه شده است. در اين طرح شبكههاي عصبي مصنوعي ( )ANNبا ورودي
از پيش پردازش شبببده موجك، دقت تخمين SOCرا در پروفايلهاي تخليه مختلف به طور قابلتوجهي بهبود يافته نشبببان
ميدهند
|
|
Researchers
|
Seyed Saeid Moosavi Anchehpoli (First researcher) , Mahmood Moghadasian (Second researcher) , Maryam Golpour (Third researcher)
|