|
Title
|
بررسي تاثير هندسه، جنس و بار حرارتي در واماندگي محفظه احتراق موتورهاي درونسوز به كمك شبكه عصبي مصنوعي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
محفظه احتراق، واماندگي، هندسه، بارحرارتي، موتورهاي درونسوز
|
|
Abstract
|
محفظه احتراق موتورهاي احتراق داخلي به عنوان واحد اصلي توليد كننده توان بايد با اطمينان و بازدهي بالايي طراحي شود تا كمترين واماندگي و خرابي در آن صورت پذيرد. در اين راستا، در پايان نامه حاضر بررسي تاثير هندسه، جنس و بار حرارتي در واماندگي محفظه احتراق موتورهاي درونسوز به كمك شبكه عصبي مصنوعي GMDH انجام شده است. ابتدا مدل اجزاي محدود بر مبناي شرايط هندسي و عملياتي استاندارد ايجاد شده و تجزيه تحليل تنش براي 105 حالت مختلف انجام گرديد تا مجموعه داده هاي ايجاد شده به شبكه وارد شود و شبكه آموزش ببنيد و آزمايش شود. در نهايت بعد از عملكرد رضايتبخش شبكه، تاثير پارامترهاي ورودي برروي تنش ايجاد شده در محفظه احتراق در قالب مطالعه پارامتريك بررسي گرديد. نتايج شبيه سازي اجزاي محدود نشان داد كه حداكثر تنش حاصل از احتراق در قسمت بالاي محفظه احتراق و ديواره مركزي آن اتفاق مي افتد كه اين نتيجه با واماندگي هاي مشاهده شده در حالت واقعي مطابقت دارد. همچنين شبكه عصبي مصنوعي توانايي پيش بيني تاثير پارامترهاي مختلف در واماندگي محفظه احتراق را داراست و مطابق نتايج، ميزان دماي احتراق، بيشترين تاثير را در واماندگي محفظه احتراق موتورهاي احتراق داخلي دارد.
|
|
Researchers
|
MOJTABA ANSARI (Student) , bahram jafari (Primary advisor)
|