|
عنوان
|
بررسی تاثیر هندسه، جنس و بار حرارتی در واماندگی محفظه احتراق موتورهای درونسوز به کمک شبکه عصبی مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان‌نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
محفظه احتراق، واماندگی، هندسه، بارحرارتی، موتورهای درونسوز
|
|
چکیده
|
محفظه احتراق موتورهای احتراق داخلی به عنوان واحد اصلی تولید کننده توان باید با اطمینان و بازدهی بالایی طراحی شود تا کمترین واماندگی و خرابی در آن صورت پذیرد. در این راستا، در پایان نامه حاضر بررسی تاثیر هندسه، جنس و بار حرارتی در واماندگی محفظه احتراق موتورهای درونسوز به کمک شبکه عصبی مصنوعی GMDH انجام شده است. ابتدا مدل اجزای محدود بر مبنای شرایط هندسی و عملیاتی استاندارد ایجاد شده و تجزیه تحلیل تنش برای 105 حالت مختلف انجام گردید تا مجموعه داده های ایجاد شده به شبکه وارد شود و شبکه آموزش ببنید و آزمایش شود. در نهایت بعد از عملکرد رضایتبخش شبکه، تاثیر پارامترهای ورودی برروی تنش ایجاد شده در محفظه احتراق در قالب مطالعه پارامتریک بررسی گردید. نتایج شبیه سازی اجزای محدود نشان داد که حداکثر تنش حاصل از احتراق در قسمت بالای محفظه احتراق و دیواره مرکزی آن اتفاق می افتد که این نتیجه با واماندگی های مشاهده شده در حالت واقعی مطابقت دارد. همچنین شبکه عصبی مصنوعی توانایی پیش بینی تاثیر پارامترهای مختلف در واماندگی محفظه احتراق را داراست و مطابق نتایج، میزان دمای احتراق، بیشترین تاثیر را در واماندگی محفظه احتراق موتورهای احتراق داخلی دارد.
|
|
پژوهشگران
|
مجتبی انصاری (دانشجو)، بهرام جعفری (استاد راهنما)
|